唧唧堂:JPE经济学期刊2019年2月刊论文摘要

2019-05-10 09:05

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  当人们可以通过移民实现自我保护时,他们可能就不那么需要非正式的风险分担。与此同时,非正式的风险分担可能会减少移民的需要。为了理解迁移和风险分担的共同决策,本文研究了有限承诺摩擦和内部临时迁移的风险分担动态模型。首先,作者对模型进行了描述。其次,作者使用来自印度农村的国际半干旱热带研究中心(ICRISAT)的新面板数据对模型进行了结构上的估计。第三,作者介绍了一个农村就业计划。该政策减少了移民,减少了风险分担,降低了政策的福利收益。

  本文提供的证据表明,对人均GDP有积极影响。通过动态面板策略,作者控制了国家层面的固定效应和GDP的剧烈动态变化,否则就会混淆的效果。为了减少测量误差,作者引入了一个新的指标,它在以前的测量方法基础上进行加强。本文的基准结果显示,从长远来看,化将使人均GDP增加约20%。作者发现,使用倾向评分加权策略以及区域化浪潮的工具变量策略,能够有类似的效果。另外,不同发展水平的影响是相似的,这是由资本、教育和健康方面更大的投入所导致的。

  本文探讨在印度尼西亚最大的补贴食品项目中允许向部门提供外包服务的影响。在572个城市的实地试验中,作者发现,允许将最后一英里的食品配送外包,在不牺牲质量的前提下,能够降低运营成本。然而,只有当实验者修改招标规则,以鼓励更多的投标人时,公民支付的价格才会变得更低。尽管精英阶层努力阻止改革,但价格上涨意味着更多竞争者的进入。在这方面,外包和充分竞争的选择产生了相对于公共分配的重大利益。

  本文研究了预先异质性、属性向量和特殊匹配图的双边均衡搜寻。该分析适用于许多模型,从不可转让效用案例到带有议价的集体家庭模型,其中可转让效用是一个特例。这个方法非常强大,因为在本文的数值应用中确定了一个简单的算法,这个算法能快速收敛到均衡。本文发现能够应用到探索了劳动力市场上女性平等机会对女性配对激励和结婚时机的影响。

  “纳什交易中的纳什均衡”已成为双边寡头垄断应用分析中的一种常用的交易模型。本文提出了一个非合作的纳什-纳什议价基础,将鲁宾斯坦(Rubinstein)的交替报价模型扩展到多个上下游企业。作者提出了关于企业边际贡献的条件,在此条件下,在要约之间存在一个足够短的时间内,所有企业之间以任意接近纳什-纳什价格的价格达成协议的均衡,即每对企业的纳什议价解由其他对给出协议。在没有延迟协议的均衡条件下,限制价格是唯一的。毫无疑问,在更有力的假设下,它们是独一无二的。

  实证研究引起了人们对产业内部生产率差异程度及其在资源配置中的作用的关注。本文考察了这类市场的配置效率。生产率差异带来了两个潜在低效的新边际作用:企业的正确分配选择和企业间的正确数量分配。作者指出,这些考虑因素影响福利和政策分析,企业间的市场力量导致资源配置扭曲。需求侧的弹性决定了资源如何分配不当,以及市场扩张带来的竞争何时会带来福利收益。

  本文作者记录了财务顾问在整个经济领域的不当行为及其对劳动力市场的影响。7%的顾问有不当行为记录,而在一些最大的公司,这一比例超过15%。大约三分之一有不当行为的顾问是惯犯。大约有一半的顾问因为行为不端而失业。劳动力市场通过重新雇佣这些顾问,在一定程度上破坏了公司层面的纪律。长期从事不当行为的公司与无不良记录的公司共存。评论网作者表明,这种现象可能是由一些“专门”从事不当行为的公司和为了迎合不成熟消费者的公司所造成的。

  本文提出了一种“差异中之差异”的研究策略来识别跨司法管辖区税收竞争的存在。本文的研究策略建立在由特定文化优惠政策决定的预期税收水平与由财政外部性和优惠决定的均衡税收水平之间的差异之上。尽管说法语和德语的瑞士城市之间的偏好存在系统性的差异,但地方所得税负担呈现出平滑的空间梯度。为了验证实证结果,作者建立了一个由地方政府制定的战略税收设定理论模型,该模型预测了税收对人均收入和中位数“享乐”收入的影响,这两个不可分割的结果是由异质性个体排序造成的。

  本文将不完全竞争的搜索理论模型引入无约束契约的非对称信息标准模型。作者首先描述了这种独特的均衡,并利用其特征来探索逆向选择、筛选和不完全竞争之间的相互作用。作者证明了代理人的类型、交易的数量和支付的价格之间的关系是由逆向选择的严重程度和市场力量的集同决定的。因此,逆向选择效应的量化需要对市场结构进行控制。作者还表明,增加竞争和减少信息不对称会降低福利。

  卷入毁灭性的战争可以被理解为卷入争端的“惩罚”。减少争端导致战争可能性的制度使得这种惩罚不那么严厉。但这可能会刺激鹰派政策,如军事化政策,并可能抵消和平斡旋的好处。本文研究了一种模式,在这种模式下,未经调解的和平谈判能够有效地改善既定军事化的和平机会,但会导致更多的军事化,并最终导致更高的战争发生率。相反,一种受迈尔森工作启发的第三方调解形式,有效地在出现的争端中斡旋和平,并将均衡军事化减至最低。

  情境相关的个体选择挑战效用最大化原则。作者将情境依赖解释为不完全知情的情况下对比较选项的最佳响应。作者引入了一个离散的选择模型(Bayesian probit),它允许分析人员从情境相关的选择数据中识别稳定的首选项。作者的模型适用于观察到的行为现象,包括吸引力和妥协效应,这超出了任何随机效用模型的范围。作者使用青蛙交配选择的数据来说明该模型在拟合优度和样本外预测方面如何优于随机效用模型。

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