什么是数学模型(数学模型有哪些类型)

2020-06-17 14:33

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  数学模型(数学模型)是用数学的语言,近似方法以描绘现实中,数学公式,或算法的图形实际问题。
    数学学习模型可按不同的方式可以进行分类。
     根据模型的应用领域,可分为种群模型,生物模型,生态模型,交通模型,环境模型,作战模型,社会模型,经济模型,医学模型,机械模型等。 根据建立模型的数学方法,可分为微分方程模型、几何模型、网络模型、运筹模型、随机模型等。 按建模目的可分为描述模型,分析模型,预测模型,决策模型,控制模型等。 根据对模型结构的理解,可分为白盒模型,灰盒模型,黑盒模型。 白盒是指涉及到的问题的机理很清楚,黑盒完全不知道问题的内在机理,灰盒介于两者之间。 又可分为静态模型和动态模型,分析模型和数值模型,离散模型和连续模型,确定性模型和随机模型。
    介绍数学模型和数学建模
    数学建模(数学建模)是通过建立数学模型,即通过对实际问题抽象化,解决实际问题,简化,确定变量和参数,以及某些法律的适用范围,建立参数之间的关系变量的方法。数学问题解决,解释,所得溶液验证,以确定是否解决实际问题。最重要的特点数学建模是,它是一个公认的实践检验,多次修改,逐步完善的过程。
    数学进行建模过程中没有一个固定的格式和标准,也没有明确的方法,通常由明确提出问题、合理假设、搭建网络模型、求解模型、分析数据检验等五个步骤组成。
    一个理想的数学模型应满足以下两个条件是可能的:
    模型的可靠性:在误差允许范围内,能正确反映一个客观实际;模型的可解性:模型分析能够同时通过学习数学方法计算,得到有效可行解。
     一个实际问题往往非常复杂,影响因素很多。 为了解决实际问题,必须抽象和简化实际问题,作出合理的假设,确定变量和参数,建立适当的数学模型,并加以解决。 模型的可靠性和可解性通常是矛盾的,在模型可解性的前提下,可靠性总是令人满意的。

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